Python 使用者，对比了一下用 Tornado Fastapi 和 Nginx 做文件上传服务器，在 100+ 并发的情况下测试，发现 Nginx 这个模块只用了 120% 左右的 CPU，而 Python 这些服务可以打满 CPU，从而造成 Nginx 上传速度比 Python 慢 2-3 倍的情况。upload 模块版本为 2.3.0，Nginx 为 1.19.1，upload 的 conf 如下：

server {
    listen 80;

    client_max_body_size 10M;   抗投诉服务器# 文件传输限制 10M
    upload_buffer_size 10M;     # 文件 buffer 10M

    location /upload {
        upload_pass @after_upload;

        upload_store /storage;
        upload_store_access user:rw group:rw all:r;

        upload_set_form_field $upload_field_name.name "$upload_file_name";
        upload_set_form_field $upload_field_name.content_type "$upload_content_type";
        upload_set_form_field $upload_field_name.path "$upload_tmp_path";

        upload_aggregate_form_field $upload_field_name.md5 "$upload_file_md5";
        upload_aggregate_form_field $upload_field_name.size "$upload_file_size";

        upload_pass_form_field "^.*$";  #

        upload_cleanup 400 404 499 500-505;
    }

    location @after_upload {
        proxy_pass http://filesys_handler:8090;
    }
}

求大佬们能解惑，如果这个模块是因为缺乏支持而这样的话我就要弃用了

用 nginx upload module 不正是为了减轻 Python 后端的 CPU 占用么？而且能减少 502 超时错误（如果都是小文件另说），哪能拿 CPU 占用率评估上传速度。
以 Nginx 的性能，怎么都轮不到是 Nginx 是速度瓶颈，看看 Nginx 其他部分的配置。有时为了防止上传流量攻击，还需要在 ngxin upload module 加限速指令。

的确是，但是上传速率比 python 慢很多，我的场景主要是 1M 左右，100/s 并发的小文件上传，达不到要求呀

如果你直接用 python 后端来接收上传文件，你要考虑 CPU 和内存占用过高的问题，而用 Nginx 则不存在这个问题，从提高运行效率的角度，无论如何都得选择 Nginx 。
你可以设置 worker_processes 从 auto 为某个更大的数目，减少 nginx fork worker process 带来的时间开销，再测试并发上传速度。